IBM 로보틱 프로세스 자동화(RPA)
IBM의 최신 디지털 프로세스 자동화(DPA) 오퍼링을 사용하여 직원이 가치가 더 높은 이니셔티브에 주력할 수 있도록 대용량 반복 태스크를 자동화합니다.
글로벌 1위 솔루션으로 업계 화두인 IBM 로보틱 프로세스 자동화 (RPA) 은 IBM과 Automation Anywhere, Inc.가 비즈니스 프로세스에서 자동화 기회를 최대화하기 위해 긴밀하게 협력하여 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 IBM의 DPA 기능을 결합하여 탄생한 솔루션입니다.
IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere는 반복적 태스크를 자동화하기 위해 소프트웨어 봇을 양성하는 데 사용하며, 지식 노동자가 가치가 더 높은 활동에 주력할 수 있게 하므로 생산성을 최대화할 수 있습니다. 이 오퍼링은 Automation Anywhere의 RPA 플랫폼과 IBM Business Process Manager Express 솔루션을 프로세스 실행, 모니터링 및 최적화 엔진을 위한 단순 인터페이스와 결합합니다.
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대출받을 때 내 서류, AI가 판단한다? 그게 바로 RPA
은행권에 로봇프로세스자동화(RPA) 바람이 불고 있습니다. 우리은행과 신한은행에 이어 KB국민은행도 RPA 고도화 작업에 나섰는데요.
금융권에서 앞 다퉈 도입하고 있는 RPA는 무엇일까요.
빅데이터, 사물인터넷, 인공지능 등 4차 산업혁명의 다양한 기반 기술들이 기업경영 전반에 활용되면서 인간의 노동을 디지털 노동으로 대체하는 일이 진행 중입니다.
RPA는 Robotic Process Automation의 약자입니다. 사람이 하는 일 중 표준화돼 있고 규칙에 기반한 업무를 컴퓨터가 자동적으로 할 수 있도록 전환하는 것을 의미합니다.
RPA에서 로보틱(Robotic)은 물리적인 로봇을 의미하는 것이 아니라 사람이 하는 인지적인 일을 대신한다는 의미에서 컴퓨터 프로세스를 뜻합니다. 현재 RPA 기술의 초점은 백 오피스(Back-office) 업무의 자동화로 볼 수 있습니다. 기술이 발전하면서 복잡하고 의사결정이 필요한 업무까지 확장할 수 있을 것으로 기대됩니다.
Back Office는 기존의 글로벌 보험회사, 은행, 금융투자 기관에서 RPA를 도입해 업무 효율성을 제고하고 있고, 카드사의 카드 국제 정산 업무, 은행의 자금세탁방지(AML) 규정 준수 업무 등에도 RPA가 도입되고 있습니다.
RPA 기술이 빠르게 발전하고 4차 산업혁명의 기반이 되는 인공지능, 머신러닝 기술과 접목되면서 정형화하기 어려운 업무나 프론트 오피스(Front-office) 업무 등의 영역으로 확장되고 있습니다.
Front Office는 자산관리형 가상 비서, 고객 응대형 감정 인식 로봇, 소액 자산보유 고객을 위한 저비용 자산관리 서비스 등입니다.
RPA는 기술 수준에 따라 아래 3단계로 구분될 수 있습니다. 1단계는 기초 프로세스 자동화에 해당합니다. 반복적인 거래나 업무를 규칙 기반(rule-based)으로 프로그래밍해 자동화하는 것을 뜻합니다.
2단계는 고급 프로세스 자동화로 축적된 데이터와 머신러닝 기술을 활용해 RPA 솔루션의 정확도 및 기능 향상이 가능합니다. 자연어 처리(NLP)를 통해 비정형화된 데이터 핸들링이 가능합니다.
3단계는 인지 자동화입니다. 빅데이터 분석과 예측분석(predictive analytics)을 활용해 복잡한 의사결정을 내리는 수준에 이릅니다. 스스로 업무 프로세스를 학습하면서 더 효율적인 프로세스를 찾아 자동화합니다
RPA는 사람이 하는 저부가가치 업무를 자동화 처리해 고부가가치 업무와 차별적 비즈니스 가치 발굴 등의 창의적 업무에 인력을 집중할 수 있도록 해줍니다.
금융권에서 KB국민은행은 국민은행은 기업여신 심사를 포함한 43개 업무에서 RPA를 활용했습니다. 최근에는 머신러닝 기반 기업여신 자동심사 사업에 착수했습니다.
첫 단계로 자동심사승인 테스트 모형 개념검증(POC)을 합니다. 3개월간 테스트 모형을 개발할 예정입니다. 테스트 모형은 객관화된 재무 및 비재무 정보 등 다양한 데이터를 수집합니다. 기업 고유 재무 및 비재무 요인 산업, 환율, 금리 등 대내외 변동요인과 여신신청구분, 채권보전, 금리 및 상환 구조, 부실화 수준 등을 고려한 차주별 적정 한도를 산출하고 승인 여부를 가늠합니다.
우선협상대상자는 머신러닝 기반 모형에서 산출된 결과의 유효성을 검증하고 추가 활용 가능한 데이터 유형과 이를 수집할 방법을 제시하게 됩니다. 고도화 작업이 수행되면 데이터 수집 및 입력 과정을 사람에서 인공지능으로 대체하게 됩니다.
신한은행과 우리은행도 RPA 고도화를 하고 있습니다. 개인심사 서류 이미지 첨부, 기업여신, 신용평가 심사서류 이미지 첨부, SPC재무제표 작성 송부, 자동차 등록원부 조회 및 첨부 등을 로봇이 수행합니다.
우리은행도 상반기 내로 10개 과제에 RPA를 도입하고 RPA 봇을 관리할 관리 포털을 구축할 예정입니다.
[출처] 대출받을 때 내 서류, AI가 판단한다? 그게 바로 RPA
테크플러스 에디터 송혜영
tech-plus@naver.com
https://blog.naver.com/tech-plus/221468436351... 더보기
"AI가 매출 데이터 분석" 신세계아이앤씨, RPA 도입
신세계아이앤씨가 최근 자사 패션 및 라이프스타일 기업 신세계인터내셔날에 RPA(로봇 프로세스 자동화) 기술을 도입하고, 업무용 AI 챗봇을 확대했다.
신세계인터내셔날의 업무 프로세스를 분석해 영업 마감, 세금계산서, 매출 실적 및 재고관리 등 분야에 RPA 기술을 우선 적용했다. RPA는 사람이 수행하던 단순 반복 업무를 소프트웨어 로봇이 자동으로 수행한다. RPA가 학습한 데이터가 많아질수록 자동으로 수행하는 업무도 고도화된다.
신세계아이앤씨는 RPA를 이용해 유통 채널 별 시스템에 접속해 데이터를 수집하고 보고서 작성, 시스템 등록, 메일 발송, 전표처리, 세금계산서 처리 등을 자동으로 처리한다. 학습된 로봇 소프트웨어는 매출, 재고 데이터를 활용한 각종 업무를 수행한다.
신세계아이앤씨 측은 “약 4개월 간 RPA 도입 효과에 대해 분석한 결과, 기존 업무시간 대비 70% 시간을 단축했고, 판매관리비 마감 등 단순 반복 작업 업무의 경우 93% 이상 업무시간 절감 효과를 봤다”라고 밝혔다.
신세계아이앤씨는 신세계백화점의 회계 업무, 정산, 재고관리 등 업무에도 RPA 도입을 위한 개발 작업에 착수했다. 이 밖에 신세계면세점, 이마트24 등 신세계그룹 계열사에서 RPA 도입을 위한 파일럿 프로젝트를 진행 중이다. 신세계아이앤씨도 올 상반기 중 재무, 회계 등 다양한 업무 분야에 RPA를 적용할 계획이다.
신세계아이앤씨는 소프트웨어 로봇을 활용한 RPA 뿐만 아니라 인공지능(AI) 기반 업무용 챗봇도 도입했다. 신세계그룹의 사내 인트라넷 ‘블라섬(BLOSSOM)’에 업무용 챗봇을 개발해 인사, 복리후생, 정보보안 등 각종 업무에 대한 개인 맞춤형 정보제공은 물론이고, 8개 국어로 번역할 수 있는 ‘번역봇’도 운영한다.
손정현 신세계아이앤씨 IT사업부 상무는 “RPA를 통해 데이터 조회, 비용 정산, 보고서 작성 등 단순 반복적으로 진행되는 업무시간을 절감한 것은 물론이고 업무의 정확도 역시 높일 수 있었다”라며 “앞으로도 RPA, 업무용 챗봇 등 다양한 IT기술을 신세계그룹에 확산하며, 직원들이 업무 효율성을 높이며 창의적인 일에 집중할 수 있는 스마트한 근무환경 구축에 앞장설 것이다”라고 말했다.
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“AI가 매출 데이터 분석” 신세계아이앤씨, RPA 도입 |